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AIの補助でできること、できないこと

AIが担える作業と、人でなければ担えない判断の境目を率直にご説明します。

境目を知ると使い方が決まります

AIという言葉は何にでも使われますので、ここでは具体的に述べます。

AIの補助は、案件の遅くて繰り返しの多い部分役立ちます。一方で、判断権限責任が要る部分には向きません。

できること

  • 大量記録短時間分類し、見るべき場所を示す
  • 手作業では気づきにくい識別情報のつながりを見つける
  • 素材から時系列報告下書きを作る
  • 同じ確認何度でも同じ手順で行う

できないこと

  • 結果約束すること。消えたデータが必ず戻るとは限りません。
  • 法的判断単独で行うこと。これは資格を持つ人の仕事です。
  • 技術者の代わりになること。所見責任は人が負います。

なぜ人の確認が要になるのか

AIはもっともらしく間違えます。フォレンジック技術の場では、その誤りが人の不利益直結します。

そのため、重い所見は必ず技術者が元の記録に当たって確かめてから使います。

出典

  1. National Institute of Standards and Technology, AI Risk Management Framework 1.0 (AI 100-1), 2023. https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
  2. Legal Information Institute, Cornell Law School, Federal Rule of Evidence 702 — Testimony by Expert Witnesses. https://www.law.cornell.edu/rules/fre/rule_702
  3. Scientific Working Group on Digital Evidence (SWGDE), SWGDE Best Practices for Digital Evidence Collection (18-F-002). https://www.swgde.org/documents/published-complete-listing/18-f-002-best-practices-for-digital-evidence-collection/

担当する

Quinnlan Varcoe

創業者

GIAC認定資格9

大手企業防衛わる分野対応にあたったのち、2022当社げました。脅威分析とデジタルフォレンジックを専門にしています。

「ほかがわないことをい、技術裏付けます。」

大手企業での経験防衛わる分野脅威分析プライバシー初動対応
Quinnlan Varcoe, Founder & CEO

相談から報告書まで

01

はじめのご相談

創業者直接うかがいます。秘密ります。みはしません。

02

範囲費用書面

をして、いつまでに、いくらかかるのかを書面でおしします。あとから追加はしません。

03

調査報告

手順めて検査し、経過をおらせします。結果書面にまとめます。

保有する資格

GIAC

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